Обучение GPT. Часть 1
Выберите любой текст, который характеризует стиль автора. Создайте текстовый корпус (или просто корпус) — это набор текстов, который используется для того, чтобы обучить сервис писать в заданном стиле и проводить анализ текстовых данных. Он может быть собран из книг, статей, блогов, социальных сетей и других источников
Авторская коллекция
Эта подборка должна содержать достаточное количество текстов, чтобы обучить ваш виртуальный помощник. Важно отобрать тексты, которые наиболее точно отражают стиль и грамматику, включая характерные для автора слова и обороты.
Например, если вы хотите обучить сервис подражать Гоголю, нужно собрать как можно больше текстов, отображающих авторский стиль, чтобы обеспечить достаточный объем данных для обучения модели. В целом, для получения хороших результатов обучения модели GPT рекомендуется использовать тексты от 500 тысяч до нескольких миллионов символов.
Обучение GPT. Часть 2
Подготовьте тексты
Например, при обработке текста мы можем привести все слова к нижнему регистру, чтобы слова, написанные в разных регистрах, не рассматривались как разные. Если в тексте есть слово «Книга», «книга» и «КНИГА», после приведения к нижнему регистру все эти слова будут записаны как «книга».
Например: допустим, у нас есть предложение: «Вчера я пошел в кино и посмотрел интересный фильм». Стоп-слова в этом предложении будут «в», «я», «и» и «. При анализе текста мы можем исключить эти слова из рассмотрения, поскольку они не вносят значимого вклада в понимание контекста и смысла предложения.
Таким образом, после удаления стоп-слов мы получим: «Вчера пошел кино посмотрел интересный фильм». Теперь мы можем более точно определить ключевые слова и тематику текста без учета несущественных слов.
Например: Допустим, у нас есть текст «Я купил котенка, и он ползает по ковру». Для проведения лемматизации мы приводим каждое слово к его базовой форме. Например, «купил» становится «купить», «котенка» становится «котенок», «ползает» становится «ползать», и т.д. Таким образом, после лемматизации текст будет выглядеть следующим образом: «Я купить котенок, и он ползать по ковру». Теперь мы можем более точно определить ключевые слова и тематику текста, так как мы привели слова к их базовым формам
Целью этого шага является подготовка текста таким образом, чтобы он соответствовал требованиям исследования и был более пригодным для обучения модели. Чем более точно подготовлен корпус текстов, тем эффективнее будет обучение модели и выше качество генерируемых текстов в стиле автора.
Обучение GPT. Часть 3
Настройте модель GPT, используя предварительно обработанный корпус текста. Это подразумевает загрузку текста и настройку ее параметров таким образом, чтобы она могла эффективно генерировать текст в стиле автора.
После того как была собрана коллекция подготовленных текстов от конкретного автора, модель GPT настраивается на основе этих данных. При обучении модель использует алгоритм, который помогает понять, какие слова автор использует и как их сочетать, чтобы создавать новые тексты в его стиле.
Чем лучше подготовлены данные и чем лучше настроены гиперпараметры модели, тем более точными и качественными будут создаваемые тексты.
Обучение GPT. Часть 4
Оцените модель, чтобы убедиться, что она генерирует текст в желаемом стиле. Это может включать ручную проверку сгенерированного текста или использование автоматических метрик оценки.
После того как модель GPT была настроена на данные в стиле автора, необходимо оценить ее производительность, чтобы убедиться, что она может генерировать текст в желаемом стиле.
